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电动车能量管理系统实训台,机器视觉教学实验装置

一、概述
本设备可展示纯电动汽车能量系统，模拟系统的启动、低速行驶、一般行驶、全速行驶、减速行驶和停车六种工况下的能量流动方向以及电动机的运行状态，动态展示纯电动汽车能量系统工况。
适用于各院校对《新能源汽车与电力电子技术》纯电动汽车能量系统的教学需要。
二、功能特点
1.完整展示了纯电动汽车能量管理系统，可以动态模拟纯电动汽车的启动、低速行驶、一般行驶、全速行驶、减速行驶和停车六种工况下的能量流动方向以及电动机的运行状态。
2.示教板面板采用4mm厚耐腐蚀、耐创击、耐污染、防火、防潮的**铝塑板，表面经特殊工艺喷涂底漆处理；面板UV平板喷绘打印有永不褪色的彩色电路图与工作原理示意图。
3.示教板面板上安装有点火开关、工况开关、油门踏板、挡位开关、制动开关、数字转速表、电流指示表等，并辅以发光二极管进行系统流向的动态指示，设有一台模拟电机用来演示电动机的工作状态。
4.示教板面板部分采用1.5mm厚冷板冲压成形框架结构，外形美观；底架部分采用钢结构焊接，表面采用喷涂工艺处理，带自锁脚轮装置，示教板底座上配有30cm左右的桌面，方便放置资料、轻型检测仪器等。

电动车能量管理系统实训台,机器视觉教学实验装置

特点和优势
（1）开箱即用。部署边缘计算终端，配置17寸高清IPS触摸屏，支持十点触控，内部含储物单元格，支持键盘、鼠标、电源适配器，以及实验教具的存放。上电即用，用户无需配置任何外设。
（2）支持两种开发环境。实验软件提供jupyter notebook和VS2015两种开发环境，其中jupyter notebook采用Python编程语言，VS2015采用C++编程语言，用户根据实际需要选择，可满足不同院校的教学要求。
（3）双视觉系统设计。包含标准机器视觉系统和云台视觉系统，可开展静态、动态两种环境下的机器视觉实验。
（4）源代码开放。开放全部软件框架和算法级源代码，学生可在代码层面，通过调参、代码填充等方式进行应用和验证性质的课程基础实训，也可参考实验指导书，自行编写代码，进行相对复杂的项目实训。教师则可依托该平台，进行深度的二次开发。
系统主要功能模块
1.边缘计算终端
边缘计算终端采用NVIDIA公司的Jetson Nano处理器，该处理器具备GPU运算功能，既可作为边缘计算终端（即小型电脑）使用，也可进行基于深度学习的数字图像处理相关的分析和运算。通过在处理器中部署视觉系统SDK、Python和OpenCV等相关软件和框架，以及与外接设备的通讯协议，学生即可完成从视觉系统硬件搭建、图像采集、图像处理，到实验流程设计与论证，再到视觉系统和外部设备的联动控制等一系列功能，无需另外配置电脑。
边缘计算终端主要技术参数如下：
（1）处理器：64位四核CORTEX-A57，128核MAXWELL GPU；
（2）内存：4GB LPDDR，板载存储：128GB；
（3）接口：USB3.0×4，Micro USB×1， HDMI×1，RJ45×1，DC5.5×2.1电源接口；
（4）集成Linux、Python等运行环境，支持数字图像处理、机器视觉、深度学习等算法、硬件、应用的开发和学习。